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Historia de la IA. Primera etapa: el modelo Perceptron (1958) (II)

  • kevinvzsciengine
  • hace 20 horas
  • 2 Min. de lectura

Continuando con nuestro recorrido por la compleja historia y desarrollo de la inteligencia artificial, es turno de traer al recuento a uno de los personajes más importantes para el desarrollo de las redes neuronales artificiales actuales: Frank Rosenblatt. Gracias al trabajo desarrollado en la Universidad de Cornell, es que fue posible desarrollar el primer modelo computacional de una red neuronal artificial: el Perceptron. Este protomodelo fue propuesto en su trabajo titulado: The perceptron: a probability model for information storage and organization in the brain, publicado en 1958.

Frank Rosenblatt.

En el artículo referido anteriormente se plantean tres preguntas fundamentales, abordadas desde el enfoque en psicología sensorial (campo de especialización de Rosenblatt), que hoy en día siguen representando una línea base para el desarrollo de una IA eficiente y confiable:


  1. ¿Cómo es detectada la información del mundo físico por un sistema biológico?

  2. ¿En qué forma es almacenada o recordada esta información?

  3. ¿Cómo es que la información contenida en el almacenamiento, o en la memoria, influye en el reconocimiento y el comportamiento?


La definición del Perceptron en palabras del propio Rosenblatt: ...es un modelo hipotético del sistema nervioso, diseñado para ilustrar algunas de las propiedades fundamentales de los sistemas inteligentes en general, sin profundizar demasiado en las condiciones especiales y, frecuentemente desconocidas, de organismos biológicos en particular.


Frank Rosenblatt en la Universidad de Cornell. Figura tomada de https://news.cornell.edu/stories/2019/09/professors-perceptron-paved-way-ai-60-years-too-soon

Los rasgos esquemáticos presentados en el modelo perceptron, sentaron la base de la arquitectura de los modelos neuronales actuales: capas de entrada (estímulos percibidos del exterior) , capas ocultas (conexiones neuronales, sinapsis) y capas de salida (respuesta generada a partir del estímulo sensorial y el procesamiento neuronal).


No cabe duda de que el legado de Rosenblatt reside en los impresionantes modelos de IA a los que tenemos acceso en nuestro tiempo, dejando claro la relevancia de la aportación de estos importantes precursores.


Referencias.

Roseblatt, F. The Perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psycological Review, Vol. 65, No. 6, 1958.

 
 
 

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